Startups selecionadas etapa de Pitches
Inscrições ENCERRADAS
Conheça mais os desafios das empresas BRDE Labs 2025: buscamos soluções que usem Inteligência Artificial para resolver os desafios.
Inscreva-se até o dia 07 de Julho e participe do nosso processo seletivo.
Empresas participantes
Conheça os desafios
Desafio 1
Inspeção automatizada de peças estampadas
Área: Produção
Descrição do desafio
Busca-se automatizar o processo de inspeção de peças estampadas nas prensas progressivas, considerando que atualmente a verificação é realizada de forma amostral e manual, gerando a não detecção de rebarbas, furos, trincas ou desvios dimensionais capazes de comprometer a qualidade do produto final. Procura-se uma solução baseada em visão computacional ou sensores que opere em célula paralela à prensa, permitindo a detecção de defeitos críticos em cada peça individualmente, sendo necessário que o sistema aceite diferentes modelos de peças e gere rastreabilidade e relatórios automáticos, mantendo o ritmo da linha de produção sem interrupções.
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Desafio 2
Gestão inteligente de
modelos jurídicos
Área: Jurídico e Fiscal
Descrição do desafio
Busca-se organizar os modelos jurídicos atualmente dispersos em pastas e de difícil localização, considerando que os advogados despendem tempo excessivo na recriação de petições, contratos e contestações. A ferramenta deve ser capaz de indexar arquivos Word e PDF, e possibilitar buscas por texto completo, classificar documentos por tipologia e recomendar modelos similares a partir de palavras-chave, além de garantir a facilidade de edição do modelo em cada caso. É imprescindível que a solução opere em ambiente local (on-premises) ou em nuvem segura, permita a incorporação contínua de novos arquivos e se integre ao sistema jurídico existente via API.
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Desafio 3
IA para otimizar o planejamento da produção
Área: Produção
Descrição do desafio
No processo de fabricação de capacitores de potência, a Bree enfrenta desafios durante a etapa de impregnação em autoclave sob vácuo e alta temperatura, devido aos diferentes tamanhos das peças e às limitações do equipamento. Busca-se uma solução de inteligência artificial que possa ler o mix de pedidos de uma planilha Excel e sugerir o arranjo ideal, levando em conta os prazos contratuais e o espaço disponível. Essa ferramenta deve fornecer ao planejamento a taxa de ocupação e oferecer ao operador um layout otimizado e seguro, ajudando a melhorar a produtividade, a previsibilidade e o cumprimento dos prazos de entrega.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Desafio 4
Plataforma para Excelência em Atendimento
Área: Comercial e Atendimento ao Cliente
Descrição do desafio
A Bree não conta atualmente com um canal de atendimento ao cliente estruturado. Busca-se uma plataforma de IA que padronize interações, acesse históricos de compras, mensure o tempo de resposta, recomende ações estratégicas (up-sell, cross-sell, prevenção de churn), dispare alertas diante de sinais de insatisfação e promova o treinamento contínuo da equipe. O objetivo é reduzir o tempo médio de atendimento, aumentar o NPS, monitorar a satisfação dos clientes e posicionar o atendimento como um centro estratégico de valor para os clientes e para a área comercial.
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Desafio 5
Orçamentação Automatizada para Vendas
Área: Comercial e Atendimento ao Cliente
Descrição do desafio
A Brose busca simplificar o processo de cálculo de custos de seus produtos de autopeças. Atualmente, o orçamento comercial depende da coleta manual de dados junto às áreas de Engenharia, Compras, Logística e Produção, o que exige trocas frequentes de planilhas e e-mails até a finalização pela Controladoria, gerando retrabalho e inconsistências. Pretende-se implementar uma “calculadora de produto” que, por meio de um fluxo de perguntas, utilize dados internos e públicos (como os da Receita Federal) para gerar automaticamente até três cenários de fabricação, considerando variações em matéria-prima, logística e planta produtiva. O objetivo é obter um relatório claro com o custo de cada cenário. A solução deve ser implantada em até seis meses, sem necessidade de integração com os sistemas existentes.
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Desafio 6
Classificador Fiscal
Inteligente
Área: Jurídico e Fiscal
Descrição do desafio
A Brose busca rapidez e precisão na classificação fiscal (NCM/HS) de novos produtos, peças e componentes, visto que atualmente o processo envolve consultas manuais a tabelas da Receita e trocas de informações entre as áreas Fiscal, Engenharia e Comercial, resultando em erros e retrabalho. É necessário um classificador automático que, a partir de dados inseridos em planilha ou formulário sobre as características do item, consulte bases oficiais e sugira as classificações mais adequadas com as devidas justificativas. Ainda, é essencial que a ferramenta disponha de funcionalidades para estabelecer prazos, emitir alertas por e-mail, permitir contribuições de diversas áreas, adaptar o fluxo conforme o tipo de item, garantir a proteção de dados e possibilitar a exportação para SAP ou Excel.
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Desafio 7
IA para montagem de carga e roteirização
Área: Logística
Descrição do desafio
A C.Vale busca soluções para evitar atrasos e devoluções causados por cargas mal montadas e roteiros ineficientes em seu processo logístico. Atualmente, a cooperativa enfrenta desafios quando falhas na paletização/embalagem e organização dos itens passam despercebidas, resultando em recusas de entrega pelos clientes após a saída do veículo, com consequentes perdas de faturamento e danos à reputação. A empresa procura parceiros que ofereçam tecnologia baseada em inteligência artificial capaz de monitorar a montagem da carga em tempo real, detectar não-conformidades (produtos trocados, volumes fora da sequência e aproveitamento inadequado do espaço) e recomendar ajustes de roteirização para garantir a entrega correta, na ordem ideal e com menor custo.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Desafio 8
Visão computacional para calibração da evisceradora
Área: Produção
Descrição do desafio
Na linha de abate, cada carcaça de frango passa por um equipamento mecânico que remove os órgãos internos do animal. Se a regulagem não estiver perfeita, carcaças fora de padrão são descartadas. Atualmente, as inspeções visuais e ajustes são realizados manualmente por um operador. Busca-se uma solução baseada em visão computacional com inteligência artificial que avalie, em tempo real, a conformidade pós-processo. O sistema deve identificar padrões de falha, emitir alertas imediatos e recomendar ajustes específicos de regulagem para cada variação detectada. A implementação desta tecnologia visa reduzir significativamente as perdas de produto e minimizar paradas na linha de produção.
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Desafio 9
Previsão Estratégica Comercial
com IA
Área: Comercial e Atendimento ao Cliente
Descrição do desafio
A MacPonta Agro, concessionária de máquinas agrícolas do Grupo Gondaski, necessita prever vendas de máquinas, peças e serviços com base em fatores externos além do histórico interno. Atualmente, as análises são realizadas manualmente, com carência de dados consolidados sobre safra, clima, câmbio, crédito, cenários políticos e ações da concorrência. Busca-se uma solução de inteligência artificial capaz de coletar automaticamente informações dessas fontes externas e correlacioná-las com os dados internos da empresa. O sistema deve fornecer insights preditivos, alertas e cenários que auxiliem nas decisões de marketing e vendas. A implementação desta tecnologia visa aumentar a precisão das previsões e promover ações proativas no mercado, otimizando resultados comerciais.
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Desafio 10
Plataforma de Gestão Integrada de Clientes e Vendas
Área: Comercial
Descrição do desafio
O Grupo Gondaski opera com clientes que interagem e realizam compras (máquinas, peças, serviços) por múltiplos canais e sistemas. Atualmente, a equipe comercial concentra esforços na mesma carteira de clientes, perdendo oportunidades de novas ofertas no momento adequado. Busca-se uma plataforma unificada que integre dados provenientes de CRMs, ERP e pesquisas de experiência do cliente, criando uma visão completa “360° do cliente”. O sistema deve aplicar inteligência artificial para recomendar o próximo passo (canal, momento, produto), gerar alertas automáticos, fornecer métricas de engajamento e implementar elementos de gamificação para a força de vendas. A implementação desta solução visa possibilitar abordagens personalizadas e expandir efetivamente a carteira de clientes, otimizando resultados comerciais e aproveitando oportunidades de mercado.
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Desafio 11
Inventário Inteligente
com RFID e IoT
Área: Logística
Descrição do desafio
A Horse enfrenta desafios no processo de inventário em tempo real de seus motores armazenados. O processo atual, baseado em contagem manual com coletores Zebra, planilhas e conciliações tardias, demanda até uma semana, gerando retrabalho, divergências de estoque e quebras de FIFO. Busca-se uma solução de rastreamento automático, preferencialmente com tecnologia RFID UHF ou sensores, capaz de identificar cada motor individualmente, fornecer sua localização precisa e disponibilizar saldo em tempo real. O sistema deve integrar-se à infraestrutura existente, atualizando o sistema de gestão via API através da rede Wi-Fi corporativa. A implementação desta tecnologia visa eliminar imprecisões no inventário, reduzir tempo operacional e garantir maior confiabilidade nos processos logísticos. É possível a realização de POC na fábrica do Brasil, com potencial de expansão para outros países, e há a preferência por leasing de equipamentos.
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Desafio 12
IA para manutenção
preditiva
Área: Produção
Descrição do desafio
A Horse busca substituir manutenções preventivas tradicionais por intervenções baseadas em dados reais. Atualmente, a equipe perde horas parando máquinas para revisar componentes em bom estado, enquanto panes inesperadas ocorrem, aumentando custos e reduzindo o OEE (indicador de disponibilidade, performance e qualidade). A empresa necessita de uma solução de inteligência artificial que analise dados de sensores e históricos de uso, priorizando automaticamente os equipamentos que realmente demandam atenção em cada turno. O sistema deve apresentar, em interface intuitiva, ordens de manutenção preditiva detalhando riscos de falha, peças necessárias e impacto no OEE, otimizando recursos e maximizando a disponibilidade operacional.
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Desafio 13
E-commerce Inteligente B2C para Experiência do Cliente
Área: Comercial e Atendimento ao Cliente
Descrição do desafio
A 3L Ictus quer lançar uma operação digital B2C no setor ciclístico. A empresa busca uma solução que integre e-commerce e inteligência artificial para converter vendas simples em experiências personalizadas. O sistema deve captar dados de uso dos ciclistas por meio de APIs conectadas a aplicativos e dispositivos, antecipando necessidades de reposição de peças de desgaste, oferecendo modelos de assinatura e serviços recorrentes, além de personalizar toda a comunicação com o cliente. A plataforma precisa funcionar como um ecossistema completo, integrando pedidos, sistema de pagamentos e operações logísticas, criando um ciclo de relacionamento contínuo que maximize o valor do cliente e a eficiência operacional.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Desafio 14
Planejamento de produção
autônomo
Área: Produção
Descrição do desafio
A 3L Ictus trabalha com um mix de peças usinadas em ciclos curtos. Atualmente, o PCP depende de planilhas alimentadas manualmente que cruzam pedidos, estoque disponível e capacidade das máquinas CNC, resultando em falhas recorrentes e atrasos na entrega. A empresa busca uma solução baseada em inteligência artificial que opere na rede industrial segura, integrando dados em tempo real dos pedidos, níveis de estoque e sinais das máquinas. O sistema deve calcular automaticamente os materiais necessários, emitir ordens de produção e apresentar a execução em painéis de controle visual, visando estabelecer um fluxo contínuo, manter estoque enxuto e eliminar o retrabalho manual em planilhas.
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Desafio 15
Solução de IA para Gestão Integrada e Preditiva de Vendas e Estoques
Área: Logística
Descrição do desafio
Na Lojas MM, o gerenciamento de estoque é realizado através de planilhas manuais. Embora o ERP centralize volumes, as áreas de Compras, Atacado, E-commerce e Lojas dependem de um colaborador para redistribuir itens, prever reposições e alertar sobre campanhas. Este processo resulta em capital imobilizado, rupturas de estoque frequentes e compras reativas. A empresa busca uma solução de inteligência artificial que integre seu ERP, pontos de venda e centros de distribuição, calculando níveis ideais por canal, prevendo variações de demanda, sugerindo redistribuições entre unidades e emitindo alertas em tempo real para Marketing, Vendas e Compras. O objetivo é fundamentar decisões estratégicas com dados em tempo real de vendas e estoque, aumentando a eficiência operacional e reduzindo custos operacionais.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Desafio 16
Copiloto Estratégico para Performance e Recompensas
Área: Gestão
Descrição do desafio
A Lojas MM busca evoluir seu programa de recompensas “MM Coins”, que premia áreas internas e vendedores, hoje baseado em planilhas e validações manuais, sem uma visão 360° do desempenho que permita ajustes de metas e indicadores. A empresa busca uma plataforma inteligente que capte metas e KPIs automaticamente, compare dados previstos com os realizados e gere uma pontuação de performance clara e acessível. A solução de IA deve atuar como copiloto estratégico, propondo metas equilibradas, identificando gargalos, oferecendo feedback em tempo real e gamificando desafios conforme a complexidade e responsabilidade de cada função, visando aumentar a motivação dos colaboradores e o alcance de resultados.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Desafio 17
Prospecção Ativa e Enriquecimento de Leads
Área: Comercial e Atendimento ao Cliente
Descrição do desafio
A MGL busca acelerar o crescimento de sua carteira B2B, superando um processo de prospecção ainda manual, baseado em listas externas, pesquisas no LinkedIn e contatos gerenciados por planilhas. Para escalar com eficiência, a empresa procura uma solução de prospecção ativa baseada em inteligência artificial, capaz de localizar e enriquecer leads com dados estratégicos (cargo, e-mail, telefone, perfil técnico), qualificar oportunidades com base em fit, automatizar sequências de contato multicanal, monitorar o engajamento e garantir conformidade com a LGPD, integrando-se ao ERP já utilizado.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Desafio 18
CRM Inteligente com Follow-up Automatizado
Área: Comercial e Atendimento ao Cliente
Descrição do desafio
A MGL enfrenta desafios na gestão de negociações com clientes, que hoje ficam dispersas entre e-mails e planilhas, dificultando o acompanhamento de cotações, feedbacks e dados de rentabilidade. Para ganhar eficiência e previsibilidade, a empresa busca um CRM integrado ao ERP que centralize ofertas por peça ou projeto, utilize IA (RAG) para extrair insights de contratos anteriores e automatize lembretes e follow-ups em casos de inatividade. A solução deve ainda gerar dashboards de margem e ticket por cliente, apoiando vendas complexas e de ciclo longo.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Desafio 19
Visibilidade em tempo real do estoque em processo
Área: Logística
Descrição do desafio
A Millpar fabrica mais de 6 mil produtos que passam por 10 etapas de produção, com estoques intermediários entre elas. Atualmente, o controle é manual, com registros em planilhas que geram divergências diárias, impactando o uso de matéria-prima e a gestão de itens com baixa rotatividade. Busca-se uma solução que identifique automaticamente cada item, registre sua movimentação entre etapas e forneça, em tempo real, saldos e localizações para os times de Produção e Vendas. Espera-se que os dados gerados possam ser integrados ao ERP, otimizando decisões de programação e comercialização.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
Desafio 20
Prevenção de Falhas e Otimização da Produção na Serraria
Área: Produção
Descrição do desafio
Na Millpar, a serraria, primeiro elo da cadeia produtiva, opera abaixo da capacidade planejada. Embora equipada com scanners e sensores, a empresa ainda não utiliza os dados para prever falhas, o que gera paradas inesperadas, atrasos nos pedidos e altos custos com manutenção corretiva. Busca-se uma solução que monitore sinais como vibração e temperatura, aplique inteligência artificial para detectar anomalias, alerte a equipe em tempo real e exiba as informações em um painel de controle, permitindo manutenção preventiva, fluxo contínuo e menor custo de produção.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS
FAQ
Não tenho CNPJ, posso me inscrever?
Não pode, é necessário ter CNPJ de no mínimo 6 meses
Não sou do Paraná, posso me inscrever?
Pode, o programa não tem restrição geográfica
Posso inscrever uma solução que eu ainda tenho, mas gostaria de desenvolver?
Pode, mas terá que registrar sua proposta de solução como um novo produto da sua startup e deixar claro que ela não foi testada ainda
A realização de POC é garantida?
Não é garantido que você faça uma POC entrando no programa, isso dependerá do interesse da empresa em evoluir para essa etapa
O programa é presencial, online ou híbrido?
O programa é todo online.
Não sou startup, posso me inscrever?
Se você possui uma solução tradicional, mas deseja escrever uma proposta de solução inovadora pode inscrevê-la, mas deixar claro que ela não foi testada ainda ou está em período de teste
O programa dá acesso a financiamento do BRDE?
Participar do programa não envolve ganhar financiamento do BRDE, mas você pode buscá-lo caso necessário pelas vias tradicionais de acesso a financiamento
Qual o tempo de duração do programa?
Para startups, o programa tem duração de quase 4 meses, final de julho a final de novembro.
Quanto horas de dedicação o programa demanda?
Na fase de imersão, serão 2 reuniões de até 1h30 cada, além de suporte adicional de mentorias e workshops que vão demandar um mínimo de 5 horas de dedicação. Já na fase de aceleração, o suporte ao longo de quase 3 meses requererá cerca de 13 horas de mentorias e workshops.
Se já participei das últimas edições do programa, preciso me inscrever novamente?
Sim, nosso sistema mudou e está mais completo, não é possível resgatar as respostas de inscrições anteriores a novembro de 2023.
